专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于卷积循环网络和WPE算法的语音增强混合处理方法-CN202110607848.0在审
  • 侯仲舒;卢晶 - 南京大学
  • 2021-06-01 - 2022-12-02 - G10L21/02
  • 该方法的步骤为:(1)使用清晰语音数据集、噪声数据集以及房间冲激响应数据集合成模拟含噪混响语音;(2)对模拟含噪混响语音和对应的清晰语音分别做短时傅里叶变换得到两者的短时傅里叶谱;(3)使用短时傅里叶谱训练DPCARN‑WPE模型权重;(4)对待增强的含噪混响语音做短时傅里叶变换得到短时傅里叶谱;(5)将含噪混响语音短时傅里叶谱输入完成训练的模型,得到增强语音的短时傅里叶谱;(6)对增强语音的短时傅里叶谱进行逆短时傅里叶变换本发明能够在混响、低信噪比、非稳态噪声等多种复杂噪声场景下对语音进行增强,鲁棒性较高。
  • 基于卷积循环网络wpe算法语音增强混合处理方法
  • [发明专利]制造半导体器件的方法-CN96110920.3无效
  • 张宏勇;大沼英人;竹村保彦 - 株式会社半导体能源研究所
  • 1994-07-27 - 2002-05-29 - H01L21/00
  • 将图形转移到经退火而结晶的硅膜上之后,经射线短时间辐照使硅膜退火。具体地讲,在退火结晶工艺中,将促进结晶化的元素如镍掺入其内。用射线辐照也使退火未结晶的区结晶,形成致密的硅膜。在掺入促进结晶化的金属元素之后,在含卤化物的气氛中对退火而结晶的硅膜进行射线辐照,完成光的短时间辐照。在卤化气氛中经射线辐照或加热使硅膜表面氧化,在硅膜上形成氧化膜,然后腐蚀掉氧化膜,结果去掉硅膜中的镍。#!
  • 制造半导体器件方法
  • [发明专利]强对流特征分类识别方法、电子设备及介质-CN202310480831.2在审
  • 郭泽勇;陈星登;曾广宇;张弘豪;梁家杰;梁伟豪 - 广东省阳江市气象局
  • 2023-04-28 - 2023-09-01 - G06F18/241
  • 该方法包括:获取样本数据;采用基于数字识别的三维风暴体识别技术进行风暴识别;风暴识别完成后,提取风暴属性,对样本数据进行均衡化和归一化处理进行机器学习训练,获得机器学习模型;根据风暴属性构建短时强降水与雷暴大风的模糊逻辑算法;分别根据机器学习模型与模糊逻辑算法识别天气概率;按照权重将机器学习模型与模糊逻辑算法识别的天气概率进行融合,获得最终天气概率。本发明基于机器学习和模糊逻辑算法,提取短时强降水和对流大风的特征参量,构建适应于华南短时强降水和对流大风的融合算法和两类风暴的智能识别模型,为提升华南灾害性天气预警预报水平提供技术支持。
  • 对流特征分类识别方法电子设备介质
  • [发明专利]一种突发事件下轨道交通客流疏散需求预测方法-CN201810580795.6有效
  • 戴晓晴;孙立军;涂辉招;时恒 - 同济大学
  • 2018-06-07 - 2020-07-28 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种突发事件下轨道交通客流疏散需求预测方法,包括以下步骤:1)根据轨道交通自动收费系统历史票卡数据获取常态短时交通需求样本集,并以常态短时交通需求样本集为基础,采用基于主成分分析的混合预测模型进行多步预测,获取常态下短时地铁出行需求预测结果;2)根据轨道交通网络拓扑关系建立轨道交通网络有向图;3)对轨道交通出行OD进行分配得到分配矩阵F;4)根据突发事件的特征及先验信息,结合预测结果,获得出事件影响期间全网各站点疏散需求的计算公式与现有技术相比,本发明具有可操作性、实用性、可直接应用、方法完整等优点。
  • 一种突发事件轨道交通客流疏散需求预测方法
  • [发明专利]宏观交通仿真与短时交通预测相融合的交通状态推演方法-CN202110360954.3有效
  • 王炜;李东亚;赵德 - 东南大学
  • 2021-04-02 - 2022-02-22 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种宏观交通仿真与短时交通预测相融合的交通状态推演方法,包含了提取典型路段的交通流量、确定全日任意时段小时级OD矩阵、确定宏观交通仿真的分钟级结果、确定短时交通预测的分钟级结果、确定宏观交通仿真与短时交通预测的一体化推演五个步骤该方法充分结合了宏观交通仿真和短时交通预测在不同场景下的优势,将宏观交通仿真的结果拆分,并与短时交通预测相融合,有助于多场景下交通状态实时推演的有益实现。本发明有效结合了宏观和微观两种交通推演方法的优势,并在时间和空间两个维度进行了融合,可操作性性、使用场景丰富,有效拓展了交通状态预测的实现方法、提升了交通状态实时推演技术的实用性。
  • 宏观交通仿真预测融合状态推演方法

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